Clasificación de contactos
Entender motivo, urgencia, cliente, canal y siguiente acción desde el primer mensaje.
IA aplicada · Customer Support
Convertir conversaciones de soporte en respuesta, aprendizaje y mejora operativa.
Casos de uso para soporte, contact center y atención al cliente donde la IA ayuda a priorizar, responder, aprender y mejorar producto u operación.
Respuestas consistentes
Dar contexto y borradores a agentes sin perder tono, criterio ni control de calidad.
Calidad y aprendizaje
Convertir conversaciones en insights para producto, procesos, formación y autoservicio.
Casos de uso
Soporte no es solo resolver tickets: es escuchar el sistema completo del cliente.
Entrada y priorización
Clasificación de tickets
Etiquetar motivos, producto, urgencia, sentimiento, idioma y responsable desde email, chat o formularios.
Enrutado por intención
Enviar cada conversación al equipo, cola o workflow correcto con reglas claras y excepciones.
Detección de urgencias
Identificar casos sensibles, clientes críticos, riesgo de churn o incidencias que requieren escalado.
Respuesta asistida
Borradores de respuesta
Preparar respuestas con tono de marca, datos del caso y fuentes internas para revisión del agente.
Base de conocimiento viva
Detectar huecos de documentación y proponer nuevos artículos a partir de preguntas recurrentes.
Copiloto para agentes
Consultar políticas, historial, troubleshooting y próximos pasos durante la conversación.
Mejora continua
QA de conversaciones
Evaluar muestras de tickets frente a criterios de calidad, cumplimiento, tono y resolución.
Motivos de contacto
Agrupar conversaciones para entender causas raíz, fricciones de producto y oportunidades de autoservicio.
Dashboard de fricciones
Unir volumen, SLA, motivo, coste, satisfacción y backlog para decidir mejoras operativas.
